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Exemple concret 1

L'IA dans une usine de radiateurs

Imaginez produire des centaines de radiateurs chaque jour. L’IA peut alors aider de plusieurs manières :

1. Contrôle de la qualité

Grâce aux caméras et aux logiciels d’IA, vous pouvez effectuer automatiquement des contrôles visuels pour détecter les fissures, les bosses ou les défauts de peinture. L’IA reconnaît les écarts plus rapidement et plus systématiquement qu’un humain.

2. Gestion intelligente des stocks

L’IA peut prédire la quantité de matières premières (comme l’acier ou la peinture) dont vous aurez besoin le mois prochain en fonction des données de vente et des tendances saisonnières. De cette façon, vous évitez les surstocks ou les ruptures de stock.

3. Prévoir la maintenance des machines

Au lieu d’attendre qu’une machine tombe en panne, l’IA peut prédire quand une maintenance est nécessaire en fonction des données de vibration, de température ou de bruit. Cela évite les temps d’arrêt inattendus.

En bref:

L’IA contribue à rendre votre processus de production plus efficace, plus fiable et plus rentable.

woman working call center talking with clients using headphones microphone

Exemple concret 2

L'IA dans le service client

Supposons que votre service client reçoive chaque jour des dizaines de questions par e-mail ou par chat – sur les délais de livraison, les factures, les produits, etc.

1. Chatbot intelligent ou assistant virtuel

L’IA peut répondre automatiquement à des questions simples, 24h/24 et 7j/7. Par exemple:

« Où est ma commande ? »
« Puis-je choisir une couleur différente ? »
« Quelle est la durée de la garantie ? »
Cela donne à vos employés plus de temps pour répondre à des questions plus complexes ou sensibles.

2. Classification automatique des e-mails

L'IA peut trier automatiquement les e-mails entrants :

Plaintes → au service responsable
Questions techniques → au service technique
Commandes → vers ventes
Cela permet de gagner du temps et de raccourcir le temps de réponse du client.

3. Aperçu de la satisfaction client

L’IA peut analyser le langage utilisé dans les messages pour détecter les émotions (comme la frustration ou la satisfaction). Cela vous aide à répondre plus rapidement aux clients insatisfaits.

En bref:

L'IA soutient votre service client avec des réponses plus rapides, un meilleur flux de questions et des informations supplémentaires, sans avoir à planifier du personnel supplémentaire.

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